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物联网与工业4.0的7个核心工业技术领域
物联网大全 时间:2016-08-24 信息来源:

    工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网

    “工业4.0”,不仅是德国工业的发展趋势,也是今年世界经济论坛的主题,它可以被看做制造业和工业面向未来的世界性运动。然而,目前尚清楚哪种工业技术将引领制造业的未来。    

1、信息物理系统(CPS)

信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。CPS实现计算、通信与物理系统的一体化设计,可使系统更加可靠、高效、实时协同,具有重要而广泛的应用前景。CPS形式网络通过(无线)传感和驱动,能够应对不断变化的环境,甚至预测物理系统过程的变化。

2、云计算

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。云计算让储存在本地的应用程序或者服务连接到物联网变得可能。

3、大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。大数据是指大到那些典型的数据库软件工具无法收集、储存、管理和分析的数据集。大数据分析方法让工业智能化变得可能,比如说机器学习。

4、(IT)系统安全

IT安全包括:网络安全,路由交换里的、系统安全,操作系统里面的数据。数据的传播以及所有其它工业系统、机器设备和原件都需要被充分保护,免于遭受网络攻击。

5、增材制造/3D打印

增材制造技术是采用材料逐渐累加的方法制造实体零件的技术,相对于传统的材料去除-切削加工技术,是一种“自下而上”的制造方法;3D打印(3DP)即快速成型技术的一种,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。

6、增强现实(HMI)

增强现实技术,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。使用增强现实眼镜的工人可以通过远程接受指令来正确装配零件或者协助调试。

7、机器人/人形机器人(HMI)

机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。该新技术使交互更安全,比如让机器人去人类无法达到的地方执行任务,这些机器人往往被设计成人类的样子。

物联网愈加凸显出为工业企业创造巨大商机的能力,也因此越来越受到企业的重视。作为世界工厂,中国制造业正处于提升转型的关键点,企业要实现由“制造”向“智造”的转型,核心技术是信息技术,信息技术需要从仅仅以自动化为基础的成本节约时代,迈向一个智能化与价值创造的时代。如何找准物联网生态系统的关键节点并进行提前布局,是物联网未来重要的策略决策。

相关关键字: 工业4.0
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